计算机软件及计算机应用论文_基于K-means聚类

文章目录

一、生鲜食品供应链现状及食品安全指标优先级研究

(一)生鲜食品供应链现状与不足。

    1.供应链源头的复杂性。

    2.生鲜供应链的运输冷链断链。

    3.食品销售中的信息不对称性。

(二)生鲜食品安全指标优先级研究的必要性。

    1.食品供应链冗长，影响因素多。

    2.社会资源的有限性和工作效率的要求。

二、选用模型

(一)模型介绍。

    1.K-Means聚类算法。

    2.四象限法则。

(二)算法的调整与应用。

    1.指标的总框架。

    2.指标的建立。

    3.指标的计算结果。

三、结语

文章摘要:在食品安全监管过程中安全预警体系的建立发挥着至关重要的作用。本文从生鲜食品供应链现状出发,运用层次分析法从生产、加工、运输、安全监管等方面中选出17个指标,构建食品供应链的质量安全预警指标体系,同时将各种指标以四象限进行分类,从而得到处理指标因素的优先级,基于此结果提出安全预警优化方案,为安全预警体系的建立提供参考方向。

文章关键词:

项目基金:《食品安全导刊》 网址: http://www.spaqdkzz.cn/qikandaodu/2021/1213/2222.html